Belajar Datasets pada Machine Learning - Hallo sahabat Ochimz Library, Pada Artikel yang anda baca kali ini dengan judul Belajar Datasets pada Machine Learning, kami telah mempersiapkan artikel ini dengan baik untuk anda baca dan ambil informasi didalamnya. mudah-mudahan isi postingan Artikel DUNIA TEKNOLOGI, yang kami tulis ini dapat anda pahami. baiklah, selamat membaca.

Judul : Belajar Datasets pada Machine Learning
link : Belajar Datasets pada Machine Learning

Belajar Datasets pada Machine Learning

Datasets

Dataset yang telah diproses kemudian siap kita proses dengan machine learning. Satu-satunya cara untuk mengetahui apakah model machine learning kita bagus atau tidak adalah dengan mengujinya pada kasus yang belum pernah ia hadapi. 

Kita bisa membuat sebuah model dan langsung mengujinya pada tahap produksi dan memonitor kualitasnya. Hal ini masuk akal, tapi jika ternyata model yang kita kembangkan bekerja dengan buruk, pelanggan dan klien kita akan komplain.

Training set dan Test set

Pilihan yang lebih baik adalah dengan membagi dataset menjadi 2 bagian yaitu data training dan data testing. Dengan demikian, kita bisa melakukan pelatihan model pada train set, dan mengujinya pada test set.

Dengan menguji model terhadap data testing, kita dapat melihat kesalahan yang dibuat dan memperbaikinya sebelum mulai membawa model kita ke tahap produksi. Data testing diambil dengan proporsi tertentu -umumnya 20% dari keseluruhan data- jika jumlah datanya kecil. Jika ukuran datanya sangat besar seperti 1 juta record, kita dapat mengambil sekitar 10 ribu data saja untuk testing alias sebesar 1% saja

Demikianlah Artikel Belajar Datasets pada Machine Learning

Sekianlah artikel Belajar Datasets pada Machine Learning kali ini, mudah-mudahan bisa memberi manfaat untuk anda semua. baiklah, sampai jumpa di postingan artikel lainnya.

Anda sekarang membaca artikel Belajar Datasets pada Machine Learning dengan alamat link https://www.theochimz.eu.org/2022/07/belajar-datasets-pada-machine-learning.html